ML/AI Engineer, Data Scientist, Economist

Porträt von Maximillian Mantei

Profil

Verbindet Machine Learning, agentische KI, Data Engineering und MLOps zu skalierbaren End-to-End-Lösungen. Kombiniert fundierte Statistik und Kausalinferenz mit ökonomischem Denken, um robuste und nutzenorientierte Datenprodukte zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu unterstützen.

Tools & Expertise

  • ML Engineering

    • PyTorch
    • polars
    • numpy
    • scikit-learn
    • tidyverse
  • Agentic AI

    • LangChain
    • LangGraph
    • fastmcp
    • Pydantic AI
  • Python

    • asyncio
    • pytest
    • uv
    • ruff
    • mypy
    • FastAPI
    • SQLAlchemy
  • MLOps & LLMOps

    • MLFlow
    • Docker
    • DVC
    • git
    • GitHub
    • AWS
    • Linux
    • HuggingFace
  • Data Engineering

    • Airflow
    • prefect
    • duckdb
    • InfluxDB
    • Postgres
    • MQTT
    • Kafka
  • Data Frontend

    • Streamlit
    • plotly
    • Grafana
    • NiceGUI
    • Vega-Altair
    • shiny
    • ggplot2
  • Statistik & Ökonometrik

    • Bayesian Optim.
    • Kausalinferenz
    • Gaussian Processes
    • Timeseries

Zertifizierungen

Sprachen

  • DeutschMuttersprache
  • Englisch4/5
  • Spanisch2/5

Erfahrung 7 Stationen

Freelancer

welded.io UG

Mettmann, Deutschland (remote)

  • Verantwortung für Konzeption und Architektur einer skalierbaren Datenplattform zur Verarbeitung hochaufgelöster IIoT-Echtzeitdaten
  • End-to-End-Implementierung einer KI-basierten Computer-Vision-Pipeline zur visuellen Überwachung industrieller Prozesse

agital.online GmbH

Lüneburg, Deutschland (remote)

  • Konzeption und Operationalisierung eines großflächigen kontinuierlichen Monitoringsystems für Heizölpreise
  • Entwicklung und Deployment eines interaktiven Dashboards zur datenbasierten Marktbeobachtung
  • Aufbau eines Data Lakes zur performanten Analyse von über 2 Mrd. Preisdatenpunkten

Nahnetz GmbH

Hamburg, Deutschland (remote)

  • Verantwortung für Konzeption, Modellierung und Auswertung von Markt- und Präferenzanalysen (u. a. Conjoint-Analysen) unter Einsatz bayesianischer Modelle zur belastbaren Marktpotenzialabschätzung
  • Entwicklung simulationsbasierter Entscheidungsmodelle zur Bewertung und Optimierung der wirtschaftlichen Tragfähigkeit von Batteriespeichersystemen unter Nutzung probabilistischer Methoden (Gaussian-Process-Regression)

Raiffeisen Networld GmbH

Köln, Deutschland (remote)

  • Entwicklung prädiktiver Vision-Modelle zur Schätzung bodenorganischen Kohlenstoffgehalts unter Integration von Satellitenbild- und In-situ-Daten
  • Entwicklung probabilistischer Nachfrageprognosen zur Optimierung datengetriebener Kundenkampagnen im B2B-Bereich inklusive Unsicherheitsquantifizierung zur besseren Entscheidungsabsicherung

Causiq AB

Stockholm, Schweden (remote)

  • Verantwortung für Konzeption und Implementierung eines maßgeschneiderten bayesianischen Media-Mix-Modells zur kausalen Wirkungsmessung von Marketingkanälen
  • Entwicklung eines attributiven Wirkungsmodells auf Basis von Shapley-Werten zur fairen Zuordnung von Marketingeffekten

Forschungsassistent und Tutor

  • Mitarbeit in DFG-geförderten Forschungsprojekten im Bereich Verhaltensökonomie und empirische Wirtschaftsforschung, einschließlich Konzeption und Auswertung randomisierter Experimente (RCTs); Aufbau und Analyse komplexer Paneldatensätze unter Anwendung ökonometrischer Modelle; Lehr- und Tutorentätigkeit in Statistik und Programmierung (R).

Bildung 5 Stationen

Doktorand der Wirtschaftswissenschaften

Universität Hamburg

Hamburg, Deutschland

DFG-Graduiertenkolleg: Internationalization of the Law and its Economic Analysis · DFG-Vollstipendium

  • Bayesianische semiparametrische hierarchische GLM-Schätzung von Direktinvestitionsströmen und -beständen auf Basis dyadischer Paneldaten
  • Entwicklung kausaler Modelle zur Berücksichtigung endogener Stichprobenselektion und nicht-zufällig fehlender Daten, um heterogene Vertragseffekte zu identifizieren

MSc Politics, Economics, and Philosophy

Universität Hamburg

Hamburg, Deutschland

  • Hierarchische bayesianische Analyse zur Modellierung verhaltensökonomischer Effekte individuellen Bietverhaltens bei Niederländischen Auktionen (Rückwärtsauktionen)

Erasmus-Austausch

Aarhus Universitet

Aarhus, Dänemark

BA Politikwissenschaft und Wirtschaftswissenschaften

Universität Bremen

Bremen, Deutschland

  • Quantifizierung strategischen Wahlverhaltens in europäischen Zwischenkriegsdemokratien durch Regressionsanalysen

Abitur

Freie Evangelische Bekenntnisschule Bremen

Bremen, Deutschland