ML/AI Engineer, Data Scientist, Economist
Profil
Verbindet Machine Learning, agentische KI, Data Engineering und MLOps zu skalierbaren End-to-End-Lösungen. Kombiniert fundierte Statistik und Kausalinferenz mit ökonomischem Denken, um robuste und nutzenorientierte Datenprodukte zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu unterstützen.
Tools & Expertise
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ML Engineering
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Agentic AI
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Python
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MLOps & LLMOps
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Data Engineering
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Data Frontend
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Statistik & Ökonometrik
Zertifizierungen
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IBM RAG and Agentic AI
IBM @ Coursera
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Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
DeepLearning.AI & Google @ Coursera
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Data Engineering
DeepLearning.AI & AWS @ Coursera
Sprachen
- DeutschMuttersprache
- Englisch4/5
- Spanisch2/5
Erfahrung 7 Stationen
Freelancer
welded.io UG
Mettmann, Deutschland (remote)
- Verantwortung für Konzeption und Architektur einer skalierbaren Datenplattform zur Verarbeitung hochaufgelöster IIoT-Echtzeitdaten
- End-to-End-Implementierung einer KI-basierten Computer-Vision-Pipeline zur visuellen Überwachung industrieller Prozesse
agital.online GmbH
Lüneburg, Deutschland (remote)
- Konzeption und Operationalisierung eines großflächigen kontinuierlichen Monitoringsystems für Heizölpreise
- Entwicklung und Deployment eines interaktiven Dashboards zur datenbasierten Marktbeobachtung
- Aufbau eines Data Lakes zur performanten Analyse von über 2 Mrd. Preisdatenpunkten
Nahnetz GmbH
Hamburg, Deutschland (remote)
- Verantwortung für Konzeption, Modellierung und Auswertung von Markt- und Präferenzanalysen (u. a. Conjoint-Analysen) unter Einsatz bayesianischer Modelle zur belastbaren Marktpotenzialabschätzung
- Entwicklung simulationsbasierter Entscheidungsmodelle zur Bewertung und Optimierung der wirtschaftlichen Tragfähigkeit von Batteriespeichersystemen unter Nutzung probabilistischer Methoden (Gaussian-Process-Regression)
Raiffeisen Networld GmbH
Köln, Deutschland (remote)
- Entwicklung prädiktiver Vision-Modelle zur Schätzung bodenorganischen Kohlenstoffgehalts unter Integration von Satellitenbild- und In-situ-Daten
- Entwicklung probabilistischer Nachfrageprognosen zur Optimierung datengetriebener Kundenkampagnen im B2B-Bereich inklusive Unsicherheitsquantifizierung zur besseren Entscheidungsabsicherung
Causiq AB
Stockholm, Schweden (remote)
- Verantwortung für Konzeption und Implementierung eines maßgeschneiderten bayesianischen Media-Mix-Modells zur kausalen Wirkungsmessung von Marketingkanälen
- Entwicklung eines attributiven Wirkungsmodells auf Basis von Shapley-Werten zur fairen Zuordnung von Marketingeffekten
Forschungsassistent und Tutor
- Mitarbeit in DFG-geförderten Forschungsprojekten im Bereich Verhaltensökonomie und empirische Wirtschaftsforschung, einschließlich Konzeption und Auswertung randomisierter Experimente (RCTs); Aufbau und Analyse komplexer Paneldatensätze unter Anwendung ökonometrischer Modelle; Lehr- und Tutorentätigkeit in Statistik und Programmierung (R).
Bildung 5 Stationen
Doktorand der Wirtschaftswissenschaften
Universität Hamburg
Hamburg, Deutschland
DFG-Graduiertenkolleg: Internationalization of the Law and its Economic Analysis · DFG-Vollstipendium
- Bayesianische semiparametrische hierarchische GLM-Schätzung von Direktinvestitionsströmen und -beständen auf Basis dyadischer Paneldaten
- Entwicklung kausaler Modelle zur Berücksichtigung endogener Stichprobenselektion und nicht-zufällig fehlender Daten, um heterogene Vertragseffekte zu identifizieren
MSc Politics, Economics, and Philosophy
Universität Hamburg
Hamburg, Deutschland
- Hierarchische bayesianische Analyse zur Modellierung verhaltensökonomischer Effekte individuellen Bietverhaltens bei Niederländischen Auktionen (Rückwärtsauktionen)
Erasmus-Austausch
Aarhus Universitet
Aarhus, Dänemark
BA Politikwissenschaft und Wirtschaftswissenschaften
Universität Bremen
Bremen, Deutschland
- Quantifizierung strategischen Wahlverhaltens in europäischen Zwischenkriegsdemokratien durch Regressionsanalysen
Abitur
Freie Evangelische Bekenntnisschule Bremen
Bremen, Deutschland